近日，北京市计算中心有限公司（以下简称计算中心）与河北荣泰模具科技股份有限公司（以下简称荣泰模具）合作的“玻璃模具检测智能制造创新团队”项目取得实质性进展，项目团队成功完成了基于人工智能图像识别技术的模具缺陷检测样机试制。
模具缺陷检测样机由模具缺陷检测软件与视觉硬件两部分组成。图1左侧是软件操作界面，功能包括模具定位点识别、图像透视校正、模具缺陷位置的检测和标注等；硬件部分由服务器、相机、光源及调节器、模具和支架结构组成，实现模具定位、双相机角度调节与固定、光源的调节与固定等功能。使用样机进行模具缺陷检测需要经过拍摄标准图像、标记模板、拍摄待检测图片、模板匹配、缺陷位置识别计算、缺陷标记等六个步骤。图2左侧是模板匹配结果，红色标记框标记出了模板匹配位置；图2右侧是缺陷位置标记结果，用绿色标记框标记出了缺陷位置。项目成果已获得软件著作权1项，申请发明专利2项。
图1：基于图像识别的模具缺陷检测软硬件系统
图2：模板匹配和缺陷检测标记结果
玻璃模具检测智能制造创新团队采用引进创新型人才与企业现有人员整合的方式组建，研究方向涵盖了智能制造、数字化设计、人工智能、图像识别等多个领域。团队致力于基于机器视觉的合格模具判别系统搭建，研发基于图像识别与机器学习的模具缺陷检测技术，解决玻璃模具行业检测过程中的共性问题，提高模具检测的效率与精度、节省材料成本、提升模具行业整体水平。
计算中心积极参与北科院服务京津冀协同发展工作，充分发挥人才团队优势，促进京津冀人才一体化发展。在河北黄骅当地政府的支持下，与河北当地高校、企业深入交流和对接科技需求，推进科技成果转化。未来，计算中心将继续加强建设高层次人才队伍建设，助力京津冀协同发展。
