中文  English
您当前位置:首页 > 中文 > 生物信息培训
2021.12.29-31 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
【直播】2021年四季度特色生信培训安排
【现场】2021年四季度特色生信培训安排
2021.12.28-31 生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
2021.12.24-26 微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2021.12.23-26 R语言数据分析与可视化高级研修班
2021.12.17-19 基因组关联分析技术应用培训班
2021.12.15-19 实用生物信息学研讨班
2021.12.07-10 人工智能技术在医药健康领域中的应用研讨班
2021.12.01-03 计算机辅助药物设计(CADD)——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
2021.11.29-30 人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班
2021.11.17-20 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
2021.11.15-16 知识图谱基础快速入门与案例应用实战班
2021.11.11-14 Python人工智能+生物医药高级研修班
2021.11.05-07 多组学数据分析及挖掘培训班
2021.11.03-05 生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班
2021.10.29-31 转录组学专题实战班
2021.10.29-30 人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班
2021.10.22-23 深度学习与图像案例实践班
2021.09.24-25 Python快速入门机器学习——经典算法与应用案例实践班

   人工智能技术在医药健康领域中的应用

人工智能是利用计算机来模拟人类智能行为及其规律的一门技术,其主要任务是通过大量数据进行建模,进而实现某些近似人类智能行为的系统。由于人工智能是模拟人类智能解决问题的方法,在几乎所有学科领域都越来越普遍地用到各种人工智能技术。近年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到极速发展的历程,伴随着深度学习、机器学习等人工智能技术的提升,结合医药健康、生物医学等各领域的发展,人工智能成为了这一时代技术发展的新趋势。

本课程将围绕人工智能技术开始,拓展到神经网络的理论基础以及具体的训练以及评价方法,在让学员掌握人工智能的基本概念、原理及算法的基础上,结合医药健康领域的数据进行建模,进而为医药健康行业提供支撑。

授课对象:

1、医药健康、生物医学、信息化或其他行业从业人员

2、其他对人工智能、数据分析感兴趣的人员

学员基础:

1、熟悉自身所处行业的数据

2、了解基础的数学概念、熟练使用电脑

主办单位:北京市计算中心有限公司

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地

参与方式:线上直播

课程安排:2021年8月31日-9月3日 上午9:30-11:30   下午13:30-16:30

日期

主题

内容

备注

第一天

AI医疗概论

1. AI技术的理论基础、历史概述

2. AI技术在医药健康中的应用

3. 机器学习与深度学习的基本思想与方法工具

4. AI医疗实践的环境准备、软件安装调试

理论+

上机

Python语言基础

5. Python基本语法

6. 数据结构:列表、元组、字符串、字典、集合

7. 控制语句:判断、循环、迭代

8. 文件操作:读取、输出

9. 函数与库:标准库、自定义、统计、绘图

10. 医药数据分析与应用示范练习

上机

第二天

机器学习理论基础

11. 机器学习理论与方法综述

12. 医药健康行业的数据理解与准备知识

13. 医药健康行业的数据特征

14. 机器学习算法应用与建模

15. 机器学习的模型评价

理论

深度学习理论基础

16. 深度学习技术简介

17. 图像处理入门

18. 卷积神经网络CNN算法原理概述

19. 主流深度学习框架深度学习在医学图像识别中的应用

理论+

上机

第三天

基于Tensorflow的医学图像识别

20. Tensorflow入门与基础语言

21. 损失函数与梯度下降法

22. 构建优化器

23. TensorFlow可视化工具

24. 医学图像中的机器读片实现

上机

GPU高性能计算入门及上机实战

25. 高性能计算理论基础

26. Linux入门与基础上机命令

理论+

上机

第四天

GPU高性能计算入门及上机实战

27. GPU加速技术

28. tensorflow-gpu与应用

29. 基于高性能计算的模型训练

理论+

上机

人工智能平台与课程答疑

30. 医疗人工智能平台设计与应用

31. 具体问题讨论和答疑,可以结合自身数据和分析需求,进行项目设计与讨论。

理论

注:课程以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:6000元/人含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有)

提供当期视频回放以供复习使用(北京市计算中心羽林学院平台)

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

13人以上团体报名每人可减少300元;

24+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

付费方式

手机银行或电子银行转账,公务卡可联系工作人员扫码支付

单位全称:北京市计算中心有限公司

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

报名回执

点此填写报名回执

咨询请联系

QQ号:2814500767

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn

徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)

员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)

开课前三天会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。

版权声明 | 免责条款 | 隐私政策 | 友情链接 | 联系我们
Copyright 2011 北京市计算中心 版权所有 zving.com. All Rights Reserved
地址:北京市海淀区永丰产业基地丰贤中路7号北科产业3号楼 电话:010-59341768 邮编:100094 E-mail:bioinfo@bcc.ac.cn
备案号:京ICP备20111117号 技术支持:北京市计算中心生物计算事业部技术组