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【直播】2021年上特色生信培训安排
【现场】2021年上特色生信培训安排
2021.06.30-02 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班
2021.06.16-18微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2021.06.15-18Python人工智能+生物医药高级研修班
2021.06.09-11计算机辅助药物设计(CADD)——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
2021.06.08-11实用医学统计学系列培训班——基础统计学
2021.06.01-04生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
2021.05.17-21实用生物信息学研讨班
2021.05.10-14 实用医学统计学系列培训班——高级统计学(提高篇)
2021.05.06-09 转录组学专题实操班
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学(提高篇;6.21-25)
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学(核心篇;5.24-28)
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学基础知识板块(基础篇;4.28-29)
2021.04.19-23 实用医学统计学系列培训班——高级统计学(核心篇)
2021.03.16-19 实用医学统计学系列培训班——基础统计学
2021.04.26-29 R语言数据分析与可视化高级研修班
2021.04.21-23 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
2021.04.14-16 多组学数据分析及挖掘培训班
2021.04.07-09 生命科学的数据可视化与科研作图—实用工具与技巧实操班

 Python人工智能+生物医药高级研修班

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言。它有高效率的高层数据结构,能够简单、有效地实现面向对象编程。Python语法简洁,支持动态输入,是解释性语言。在大多数平台上,对于众多领域,Python都是一个理想的开发语言,特别适合于应用程序的快速开发尤其在人工智能领域有着广泛的应用。

人工智能是利用计算机来模拟人类智能行为及其规律的一门技术,其主要任务是通过大量数据进行建模,实现某些近似人类智能行为的系统。近几年来,基于人工智能的新方法,尤其是深度学习模型在诸多领域中取得了良好的成绩,也越来越受到众多领域的关注,结合生物医药领域数据特点(高通量测序数据、蛋白质结构预测与药物设计,使得“AI+医疗”成为了备受瞩目的应用方向。

培训特色

1、全面的课程--技术应用、原理流程、实例联系全贯穿

2、理论知识与上机操作相结合,为每位学员提供实际操作机会

3、增值服务,课下主讲老师将为您实际工作中遇到的问题提供个性化解答

培训目标

掌握生物信息学与Python的基础知识,学会Python执行最常见的编程,了解BioPython的基本应用,通过生物信息学Python程序实例与应用,深刻理解并掌握生物信息学Python语言使用的要点。

授课对象:

1、医疗、健康、生物、信息化或相关行业从业人员

2、其他对人工智能、机器学习领域感兴趣的人员

课程要求

请自备windows64位电脑,性能满足常见办公软件流畅运行。

主办单位:北京市计算中心

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地

地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排:2021年6月15-18日 上午9:30-11:30   下午13:30-16:30

日期

授课题目

授课内容

备注

第一天

Python入门

1. Python语言概述,及其在生物信息、数据分析领域的应用

2. Python在人工智能领域的应用:案例演示

3. Python及Anaconda的安装

4. jupyter-notebook的使用,Python语法基础

理论+操作

第二天

编程语法

5. 讲解常用数据类型(list、tuple、dict、set)

6. 讲解字符串的结构特性,以及处理字符串的案例演示

7. 判断、循环、函数编写的语法

操作

数据分析及可视化

8. 第三方模块的安装方法

9. numpy 、pandas等数据分析模块使用方法

10. matplotlib进行数据可视化

11. sklearn机器学习建模(SVM、KNN、随机森林等)

第三天

内置模块及函数

12. 常用高级函数的用法:sorted() map() reduce() filter()等

13. Python模块的原理,常用Python内置模块

14. 通过os、shutil模块讲解文件的读写操作、操作系统的文件操作

15. 介绍Python的捕获异常的调错机制

操作

Python人工智能

16. 深度学习基础及常用神经网络结构

17. 基于pytorch的深度学习案例演示

理论+操作

第四天

生物计算

18. bioPython处理测序数据(fastaq)、生物大分子结构数据(pdb)

19. pymol进行蛋白质结构突变及可视化

20. modeller进行蛋白质结构预测——同源建模的方法

21. 网络爬虫在生物医药方面的应用

操作

注:课程以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:4200元/人含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))。培训期间,免费提供工作午餐。

提供当期视频回放以供复习使用(北京市计算中心羽林学院平台)

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

13人以上团体报名每人可减少300元;

24+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

付费方式

现金、支票、银行转账、银行汇款现场刷卡

单位全称:北京市计算中心

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

报名回执

点此填写报名回执

咨询请联系

QQ号:2814500767

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn

徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)

员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)

开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。

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