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【直播】2021年上特色生信培训安排
【现场】2021年上特色生信培训安排
2021.06.30-02 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班
2021.06.16-18微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2021.06.15-18Python人工智能+生物医药高级研修班
2021.06.09-11计算机辅助药物设计(CADD)——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
2021.06.08-11实用医学统计学系列培训班——基础统计学
2021.06.01-04生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
2021.05.17-21实用生物信息学研讨班
2021.05.10-14 实用医学统计学系列培训班——高级统计学(提高篇)
2021.05.06-09 转录组学专题实操班
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学(提高篇;6.21-25)
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学(核心篇;5.24-28)
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学基础知识板块(基础篇;4.28-29)
2021.04.19-23 实用医学统计学系列培训班——高级统计学(核心篇)
2021.03.16-19 实用医学统计学系列培训班——基础统计学
2021.04.26-29 R语言数据分析与可视化高级研修班
2021.04.21-23 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
2021.04.14-16 多组学数据分析及挖掘培训班
2021.04.07-09 生命科学的数据可视化与科研作图—实用工具与技巧实操班

 遗传流行病学系列培训班

——遗传流行病学(提高篇)

遗传流行病学的分析方法主要有家系调查和系谱分析、双胞胎分析、病例对照研究、家系调查与群体调查相结合、半同胞与养子分析、患病率与死亡率分析、通径分析、分离分析、连锁分析和相关分析等。

实际上,近年来遗传流行病学已经分为两个分支:一个是宏观遗传流行病学,主要研究人群和家系的资料,首先探明疾病有无家庭聚集性,主要是垂直的,即代与代之间的;其次是水平的,即同胞之间的。另一个分支是微观遗传流行病学,即细胞及分子水平的遗传流行病学,主要应用分子遗传学的方法,为从人群或家系资料得到的结果提供进一步的证据。完整的遗传流行病学研究应当既要有亲代与子代传递的实验室证据,还要有人群和家系的资料,从而揭示遗传因素、环境因素以及二者的交互影响在疾病形成中定性和定量的作用。

通过本课程学习,使学习者了解遗传流行病学在生命科学研究领域中的重要作用,熟悉遗传流行病学知识体系的整体框架,系统掌握基本原理和方法;树立他们的遗传流行病学的思维能力,增强运用群体研究的方法处理和分析临床数据能力。遗传流行病学(提高篇)的特点是围绕家族研究、群体遗传学原理、交互作用分析重点展开讲解,使学员加深理解复杂的遗传流行病学分析与模型,便于更好的应用于课题设计与数据分析中,为科研工作助力。

主办单位:北京市计算中心

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地

地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

日程安排:2021年6月21-25日 上午9:30-11:30,下午13:30-17:00

时间

主题

内容

第一天

家族聚集性研究

家族研究的基本概念

1. 研究表型

2. 遗传关系和基因同一性

3. 家族危险性

4. 疾病家族史

5. 病例对照研究和队列研究的重叠

家族研究的设计

1. 一般原则

2. 含家族组分的流行病学研究

3. 以人群为参照的病例研究

4. 固定亲属组

5. 养子研究

6. 家谱图

7. 家族聚集性的随机化检验

家族聚集性的测量指标

1. 相对比和率差

2. 家族史得分

3. 家族危险性

4. 亲属间疾病状况的独立性检验

家族聚集性原因的识别

1. 研究设计

2. 分析方法

3. 家族研究中协变量的校正

第二天

群体遗传学原理

单个位点的基因分布

1. 大群体的Hardy-Weinberg 平衡

2. Hardy-Weinberg 平衡定律的应用

3. 影响群体基因频率的因素

4. 近婚系数

两个位点的基因分布

1. 连锁不平衡的起源

2. 连锁不平衡的衰减

3. 连锁不平衡的估计

第三天

候选基因关联分析

候选基因关联研究中的基本概念

1. 易感基因与候选基因

2. 关联分析和连锁不平衡

3. 人群分层

4. 表型和中间表型

5. 关联研究中表示关联强度的指标

候选基因关联研究的设计类型

1. 队列研究设计

2. 病例对照研究设计

3. 以家庭为基础的关联分析

4. 基因组关联分析

候选基因关联研究中需要注意的问题

1. 候选基因的选择

2. 候选基因关联研究样本量的选择

3. 基因分型与表型测量

4. 关联研究结果的解释

第四天

交互作用分析

基本概念与研究设计

1. 交互作用的基本概念

2. 主要的研究设计类型

统计分析方法及应用

1. logistic 回归模型

2. 多因子降维法

3. 组合法

4. 随机森林法

5. 集合关联法

6. 神经网络模型

交互作用的研究前景

1. 交互作用分析方法面临的问题

2. 分析方法的比较与进展

3. 系统生物学的体系建立

第五天

遗传流行病学在医学和公共卫生中的应用

遗传流行病学在临床医学中的应用

1. 疾病筛查和诊断试验评价

2. 疾病异质性研究

3. 疾病自然史研究

4. 治疗效果和安全性评价

遗传流行病学研究在疾病预防中的应用

1. 疾病预防的策略

2. 以家系为基础的预防

3. 以人群为基础的预防

遗传流行病学在公共卫生监测中的应用

遗传流行病学研究中的伦理问题

注:课程为理论课,内容会根据每期报名学员的整体情况对内容讲解侧重点进行调整。

报名费用

线上直播:遗传流行病学基础知识900元,遗传流行病学(核心篇)6000元,遗传流行病学(提高篇)5500元。同时参加2个班享受9折;参加3个班享受8.5折。线上直播可回放。

现场听课:遗传流行病学基础知识900元,遗传流行病学(核心篇)6000元,遗传流行病学(提高篇)5500元。同时参加2个班享受9折;参加3个班享受8.5折。

注册费含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有)。培训期间,免费提供工作午餐。

提供当期视频回放(北京市计算中心羽林学院平台)。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

包年优惠价

按年付费,45000元/人。包括报名后1年以内所有线上课程;高性能计算资源基础账号1个,使用期限1年;线下培训名额2个专属VIP技术支持。

付费方式

银行账号信息:

单位全称:北京市计算中心

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

报名回执

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咨询请联系

QQ号:2814500767

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn

徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)

员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)

开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。

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