2021.05.10-14 实用医学统计学系列培训班—

医学统计学是医学领域重要的专业基础课程，是临床医学专业、基础医学专业、预防医学专业、公共事业管理、食品质量与安全专业、卫生检验与检疫专业等本科生必修课程。医学统计学是医学科学研究的重要工具，其是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

通过本课程学习，使学习者了解统计学在医学研究领域中的重要作用，熟悉医学统计学知识体系的整体框架，系统掌握医学统计学的基本原理和方法；树立他们的统计思维能力，增强运用统计学方法处理和分析数据资料的能力，提高科研基本素养；进一步学会将统计思维应用到医学研究领域中的相关问题，提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力，并为学习其他专业课程以及进行毕业课题设计和科研打下必要的基础。

本课程以统计学与医学“交叉”内容为重点，辅以多种案例，使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上，进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题，提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力，并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。高级统计学（提高篇）的特点是以数据降维、预测为核心，组合多种高级统计学模型，让学员可以对数据进行更深层次的挖掘进行加强实战。

课程安排：2021年5月10-14日 上午9：30-11：30，下午13：30-17：00

时间	主题	内容	备注
第一天	医学数据与统计学分析	1. 几个医学数据分析的经典问题	理论
第一天	生存分析	2. 生存分析中的基本概念 3. 生存分析的统计方法 4. 生存率的估计与生存曲线 5. 生存率的比较 6. Cox 比例风险回归模型 7. 寿命表	理论 R实操
第二天	聚类分析	8. 相似系数 9. 系统聚类 10. 动态样品聚类 11. 有序样品聚类 12. 应用注意事项	理论 R实操
第二天	主成分分析与因子分析	13. 主成分分析 14. 因子分析	理论 R实操
第三天	典型相关分析	15. 典型相关分析的基本思想 16. 典型相关分析的基本概念 17. 典型相关分析的一般步骤	理论实操
	多水平统计模型	18. 方差成分模型 19. 随机系数模型 20. 离散数据的多水平模型	理论 R实操
	结构方程模型	21. 结构方程模型概述 22. 结构方程模型基本思想 23. 验证性因子分析结果 24. 结构方程模型分析结果 25. 应用结构方程模型应注意的问题	理论 R实操
第四天	常用时间序列统计预测方法	26. 统计预测概述 27. 指数平滑法 28. ARIMA 预测方法	理论 R实操
第四天	常用综合评价方法	29. 综合评价的基本概念 30. 综合评分法 31. 综合指数法 32. 层次分析法 33. TOPSIS 法 34. 秩和比法	理论
第五天	常用决策分析方法	35. 常用决策分析方法概述 36. 决策数法 37. Bayes 方法 38. Markov 方法 39. 敏感性分析	理论
第五天	医学人口统计与疾病统计常用指标	40. 人口、出生和计划生育指标 41. 疾病频度指标 42. 疾病危害程度和治疗效果的统计指标 43. 死亡、寿命和生存质量指标	理论

注：课程内容会根据每期报名学员的整体情况对内容讲解侧重点进行调整。

线上直播：基础统计学2500元，高级统计学（核心篇）6000元，高级统计学（提高篇）5500元.同时参加2个班享受8.5折；参加3个班享受8折。线上直播可回放。

现场听课：基础统计学2500元，高级统计学（核心篇）6000元，高级统计学（提高篇）5500元.同时参加2个班享受8.5折；参加3个班享受8折。

培训期间，免费提供工作午餐。提供当期视频回放（北京市计算中心羽林学院平台）。

按年付费，45000元/人。包括报名后1年以内所有线上课程；高性能计算资源基础账号1个，使用期限1年；线下培训名额2个；专属VIP技术支持。

（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）

注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。

【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。