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2021.12.29-31 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
【直播】2021年四季度特色生信培训安排
【现场】2021年四季度特色生信培训安排
2021.12.28-31 生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
2021.12.24-26 微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2021.12.23-26 R语言数据分析与可视化高级研修班
2021.12.17-19 基因组关联分析技术应用培训班
2021.12.15-19 实用生物信息学研讨班
2021.12.07-10 人工智能技术在医药健康领域中的应用研讨班
2021.12.01-03 计算机辅助药物设计(CADD)——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
2021.11.29-30 人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班
2021.11.17-20 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
2021.11.15-16 知识图谱基础快速入门与案例应用实战班
2021.11.11-14 Python人工智能+生物医药高级研修班
2021.11.05-07 多组学数据分析及挖掘培训班
2021.11.03-05 生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班
2021.10.29-31 转录组学专题实战班
2021.10.29-30 人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班
2021.10.22-23 深度学习与图像案例实践班
2021.09.24-25 Python快速入门机器学习——经典算法与应用案例实践班

 实用医学统计学系列培训班

——高级统计学(提高篇)

医学统计学是医学领域重要的专业基础课程,是临床医学专业、基础医学专业、预防医学专业、公共事业管理、食品质量与安全专业、卫生检验与检疫专业等本科生必修课程。医学统计学是医学科学研究的重要工具,其是运用概率论与数理统计的原理及方法,结合医学实际,研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

通过本课程学习,使学习者了解统计学在医学研究领域中的重要作用,熟悉医学统计学知识体系的整体框架,系统掌握医学统计学的基本原理和方法;树立他们的统计思维能力,增强运用统计学方法处理和分析数据资料的能力,提高科研基本素养;进一步学会将统计思维应用到医学研究领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行毕业课题设计和科研打下必要的基础。

本课程以统计学与医学“交叉”内容为重点,辅以多种案例,使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上,进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。高级统计学(提高篇)的特点是以数据降维、预测为核心,组合多种高级统计学模型,让学员可以对数据进行更深层次的挖掘进行加强实战。

主办单位:北京市计算中心有限公司

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

课程形式:视频课,随报随学

课程安排:5天

时间

主题

内容

备注

第一天

医学数据与统计学分析

1. 几个医学数据分析的经典问题

理论

生存分析

2. 生存分析中的基本概念

3. 生存分析的统计方法

4. 生存率的估计与生存曲线

5. 生存率的比较

6. Cox 比例风险回归模型

7. 寿命表

理论

R实操

第二天

聚类分析

8. 相似系数

9. 系统聚类

10. 动态样品聚类

11. 有序样品聚类

12. 应用注意事项

理论

R实操

主成分分析与因子分析

13. 主成分分析

14. 因子分析

理论

R实操

第三天

典型相关分析

15. 典型相关分析的基本思想

16. 典型相关分析的基本概念

17. 典型相关分析的一般步骤

理论

实操

多水平统计模型

18. 方差成分模型

19. 随机系数模型

20. 离散数据的多水平模型

理论

R实操

结构方程模型

21. 结构方程模型概述

22. 结构方程模型基本思想

23. 验证性因子分析结果

24. 结构方程模型分析结果

25. 应用结构方程模型应注意的问题

理论

R实操

第四天

常用时间序列统计预测方法

26. 统计预测概述

27. 指数平滑法

28. ARIMA 预测方法

理论

R实操

常用综合评价方法

29. 综合评价的基本概念

30. 综合评分法

31. 综合指数法

32. 层次分析法

33. TOPSIS 法

34. 秩和比法

理论

第五天

常用决策分析方法

35. 常用决策分析方法概述

36. 决策数法

37. Bayes 方法

38. Markov 方法

39. 敏感性分析

理论

医学人口统计与疾病统计常用指标

40. 人口、出生和计划生育指标

41. 疾病频度指标

42. 疾病危害程度和治疗效果的统计指标

43. 死亡、寿命和生存质量指标

理论

报名费用

注册费:高级统计学(提高篇)5500元

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

包年优惠价

按年付费,45000元/人。包括报名后1年以内所有线上课程;高性能计算资源基础账号1个,使用期限1年;线下培训名额2个专属VIP技术支持。

付费方式

银行账号信息:

单位全称:北京市计算中心有限公司

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

报名回执

点此填写报名回执

咨询请联系

QQ号:2814500767

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn

徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)

员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)

开课前三天会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。

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