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【直播】2021年上特色生信培训安排
【现场】2021年上特色生信培训安排
2021.06.30-02 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班
2021.06.16-18微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2021.06.15-18Python人工智能+生物医药高级研修班
2021.06.09-11计算机辅助药物设计(CADD)——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
2021.06.08-11实用医学统计学系列培训班——基础统计学
2021.06.01-04生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
2021.05.17-21实用生物信息学研讨班
2021.05.10-14 实用医学统计学系列培训班——高级统计学(提高篇)
2021.05.06-09 转录组学专题实操班
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学(提高篇;6.21-25)
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学(核心篇;5.24-28)
【新系列】遗传流行病学系列培训班——遗传流行病学基础知识板块(基础篇;4.28-29)
2021.04.19-23 实用医学统计学系列培训班——高级统计学(核心篇)
2021.03.16-19 实用医学统计学系列培训班——基础统计学
2021.04.26-29 R语言数据分析与可视化高级研修班
2021.04.21-23 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
2021.04.14-16 多组学数据分析及挖掘培训班
2021.04.07-09 生命科学的数据可视化与科研作图—实用工具与技巧实操班

 实用医学统计学系列培训班

——高级统计学(核心篇)

医学统计学是医学领域重要的专业基础课程,是临床医学专业、基础医学专业、预防医学专业、公共事业管理、食品质量与安全专业、卫生检验与检疫专业等本科生必修课程。医学统计学是医学科学研究的重要工具,其是运用概率论与数理统计的原理及方法,结合医学实际,研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

通过本课程学习,使学习者了解统计学在医学研究领域中的重要作用,熟悉医学统计学知识体系的整体框架,系统掌握医学统计学的基本原理和方法;树立他们的统计思维能力,增强运用统计学方法处理和分析数据资料的能力,提高科研基本素养;进一步学会将统计思维应用到医学研究领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行毕业课题设计和科研打下必要的基础。

本课程以统计学与医学“交叉”内容为重点,辅以多种案例,使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上,进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。高级统计学(核心篇)的特点是围绕方差分析、回归模型展开讲解,让学员能够利用多种统计学模型针对不同场景的分析需求进行实战演练。

主办单位:北京市计算中心

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地

地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排:2021年4月19-23日 上午9:30-11:30,下午13:30-17:00

时间

主题

内容

备注

第一天

高级统计学简述

1. 统计学的进阶:从概率、分布到假设检验与回归

理论

多因素试验资料的方差分析

2. 析因设计资料的方差分析

3. 正交设计与方差分析

4. 嵌套设计资料的方差分析

5. 裂区设计资料的方差分析

理论

R实操

第二天

重复测量设计资料的方差分析

6. 重复测量资料的数据特征

7. 重复测量数据的两因素两水平分析

8. 重复测量数据的两因素多水平分析

9. 重复测量数据的多重比较

理论

R实操

协方差分析

10. 协方差分析的基本思想和步骤

11. 完全随机设计资料的协方差分析

12. 随机区组设计资料的协方差分析

理论

R实操

第三天

多变量数据的统计描述与统计推断

13. 描述统计量

14. 组间差别比较

15. 重复测量资料的多变量分析

16. 轮廓分析

理论

R实操

多元线性回归模型

17. 多元线性回归

18. 自变量选择方法

19. 多元线性回归的应用及其注意事项

理论

R实操

第四天

logistic 回归分析

20. logistic 回归

21. 条件logistic 回归

22. 有序logistic 回归和无序分类logistic 回归

23. logistic 回归的应用及其注意事项

理论

R实操

对数线性模型

24. 对数线性模型的基本概念

25. 一般对数线性模型

26. 三维列联表的对数线性模型

27. 对数线性回归模型应用

理论

R实操

第五天

Poison 回归于负二项回归分析

28. Poison 回归

29. 负二项回归

30. Poison 回归和负二项回归的应用及其注意事项

理论

R实操

判别分析

31. Fisher 判别

32. 最大似然判别法

33. Bayes 公式判别法

34. Bayes 判别

35. 判别分析中应注意的问题

理论

R实操

注:课程内容会根据每期报名学员的整体情况对内容讲解侧重点进行调整。

报名费用

线上直播:基础统计学2500元,高级统计学(核心篇)6000元,高级统计学(提高篇)5500元.同时参加2个班享受8.5折;参加3个班享受8折。线上直播可回放。

现场听课:基础统计学2500元,高级统计学(核心篇)6000元,高级统计学(提高篇)5500元.同时参加2个班享受8.5折;参加3个班享受8折。

培训期间,免费提供工作午餐。提供当期视频回放(北京市计算中心羽林学院平台)。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

包年优惠价

按年付费,45000元/人。包括报名后1年以内所有线上课程;高性能计算资源基础账号1个,使用期限1年;线下培训名额2个专属VIP技术支持。

付费方式

银行账号信息:

单位全称:北京市计算中心

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

报名回执

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咨询请联系

QQ号:2814500767

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn

徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)

员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)

开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。

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