【视频课|报一赠一】实用医学统计学系列培训班—

医学统计学是医学领域重要的专业基础课程，是临床医学专业、基础医学专业、预防医学专业、公共事业管理、食品质量与安全专业、卫生检验与检疫专业等本科生必修课程。医学统计学是医学科学研究的重要工具，其是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

通过本课程学习，使学习者了解统计学在医学研究领域中的重要作用，熟悉医学统计学知识体系的整体框架，系统掌握医学统计学的基本原理和方法；树立他们的统计思维能力，增强运用统计学方法处理和分析数据资料的能力，提高科研基本素养；进一步学会将统计思维应用到医学研究领域中的相关问题，提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力，并为学习其他专业课程以及进行毕业课题设计和科研打下必要的基础。

本课程以统计学与医学“交叉”内容为重点，辅以多种案例，使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上，进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题，提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力，并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。高级统计学（核心篇）的特点是围绕方差分析、回归模型展开讲解，让学员能够利用多种统计学模型针对不同场景的分析需求进行实战演练。

时间	主题	内容	备注
第一天	高级统计学简述	1. 统计学的进阶：从概率、分布到假设检验与回归	理论
第一天	多因素试验资料的方差分析	2. 析因设计资料的方差分析 3. 正交设计与方差分析 4. 嵌套设计资料的方差分析 5. 裂区设计资料的方差分析	理论 R实操
第二天	重复测量设计资料的方差分析	6. 重复测量资料的数据特征 7. 重复测量数据的两因素两水平分析 8. 重复测量数据的两因素多水平分析 9. 重复测量数据的多重比较	理论 R实操
第二天	协方差分析	10. 协方差分析的基本思想和步骤 11. 完全随机设计资料的协方差分析 12. 随机区组设计资料的协方差分析	理论 R实操
第三天	多变量数据的统计描述与统计推断	13. 描述统计量 14. 组间差别比较 15. 重复测量资料的多变量分析 16. 轮廓分析	理论 R实操
第三天	多元线性回归模型	17. 多元线性回归 18. 自变量选择方法 19. 多元线性回归的应用及其注意事项	理论 R实操
第四天	logistic 回归分析	20. logistic 回归 21. 条件logistic 回归 22. 有序logistic 回归和无序分类logistic 回归 23. logistic 回归的应用及其注意事项	理论 R实操
第四天	对数线性模型	24. 对数线性模型的基本概念 25. 一般对数线性模型 26. 三维列联表的对数线性模型 27. 对数线性回归模型应用	理论 R实操
第五天	Poison 回归于负二项回归分析	28. Poison 回归 29. 负二项回归 30. Poison 回归和负二项回归的应用及其注意事项	理论 R实操
第五天	判别分析	31. Fisher 判别 32. 最大似然判别法 33. Bayes 公式判别法 34. Bayes 判别 35. 判别分析中应注意的问题	理论 R实操

按年付费，45000元/人。包括报名后1年以内所有线上课程；高性能计算资源基础账号1个，使用期限1年；线下培训名额2个；专属VIP技术支持。

（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）

注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。

【注】开课前三天会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。