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2021.12.29-31 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
【直播】2021年四季度特色生信培训安排
【现场】2021年四季度特色生信培训安排
2021.12.28-31 生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
2021.12.24-26 微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2021.12.23-26 R语言数据分析与可视化高级研修班
2021.12.17-19 基因组关联分析技术应用培训班
2021.12.15-19 实用生物信息学研讨班
2021.12.07-10 人工智能技术在医药健康领域中的应用研讨班
2021.12.01-03 计算机辅助药物设计(CADD)——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
2021.11.29-30 人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班
2021.11.17-20 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
2021.11.15-16 知识图谱基础快速入门与案例应用实战班
2021.11.11-14 Python人工智能+生物医药高级研修班
2021.11.05-07 多组学数据分析及挖掘培训班
2021.11.03-05 生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班
2021.10.29-31 转录组学专题实战班
2021.10.29-30 人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班
2021.10.22-23 深度学习与图像案例实践班
2021.09.24-25 Python快速入门机器学习——经典算法与应用案例实践班

实用医学统计学系列培训班

               ——基础统计学

医学统计学是医学领域重要的专业基础课程,是临床医学专业、基础医学专业、预防医学专业、公共事业管理、食品质量与安全专业、卫生检验与检疫专业等本科生必修课程。医学统计学是医学科学研究的重要工具,其是运用概率论与数理统计的原理及方法,结合医学实际,研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。

通过本课程学习,使学习者了解统计学在医学研究领域中的重要作用,熟悉医学统计学知识体系的整体框架,系统掌握医学统计学的基本原理和方法;树立他们的统计思维能力,增强运用统计学方法处理和分析数据资料的能力,提高科研基本素养;进一步学会将统计思维应用到医学研究领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行毕业课题设计和科研打下必要的基础。

本课程以统计学与医学“交叉”内容为重点,辅以多种案例,使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上,进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。基础统计学的特点是以假设检验为侧重点逐步展开讲解,让学员从分布到差异,理解统计学基本思想,为后续统计学学习打下基础。

主办单位:北京市计算中心有限公司

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

课程形式:视频课,随报随学

课程安排:4天

时间

主题

内容

备注

第一天

计量资料的统计描述

1. 频数分布

2. 集中趋势的描述

3. 离散趋势的描述

4. 正态分布

5. 医学参考值范围的制定

理论

实操

总体均数的估计与假设检验

6. 均数的抽样误差与标准误

7. t分布

8. 总体均数的估计

9. 假设检验的基本原理和步骤

10. t检验

11. 假设检验的注意事项

12. 正态性检验和两样本方差比较的F检验

理论

R实操

第二天

多个样本均数比较的方差分析

13. 方差分析的基本思想及应用条件

14. 完全随机设计资料的方差分析

15. 随机区组设计资料的方差分析

16. 拉丁方设计资料的方差分析

17. 两阶段交叉设计资料的方差分析

18. 多个样本均数间的多重比较

19. 多个样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验

理论

R实操

计数资料的统计描述

20. 常用相对数

21. 应用相对数的注意事项

22. 率的标准化法

23. 动态数据列及其分析指标

理论

第三天

几种离散型变量的分布及其应用

24. 二项分布

25. Poisson分布

26. 负二项分布

理论

卡方检验

27. 四格表资料的卡方检验

28. 配对四格表资料的卡方检验

29. 四格表资料的Fisher确切概率法

30. 行 x 列表资料的卡方检验

31. 多个样本率间的多重检验

32. Cochran-Mantel-Heanszel 卡方统计量检验

33. 频数分布拟合优度的卡方检验

理论

R实操

第四天

秩转换的非参数检验

34. 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验

35. 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验

36. 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验

37. 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验

理论

R实操

双变量回归与相关

38. 直线回归

39. 直线相关

40. 秩相关

41. 两条回归直线的比较

42. 曲线拟合

理论

R实操

报名费用

注册费:基础统计学4200元。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

包年优惠价

按年付费,45000元/人。包括报名后1年以内所有线上课程;高性能计算资源基础账号1个,使用期限1年;线下培训名额2个专属VIP技术支持。

付费方式

银行账号信息:

单位全称:北京市计算中心有限公司

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

报名回执

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咨询请联系

QQ号:2814500767

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn

徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)

员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)

开课前三天会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。

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