多组学数据分析及挖掘培训班
随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
那么，
面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？
怎样凝练或寻找自己的科学问题？
多组学实验如何设计？
利用组学数据如何发表高分SCI论文？
为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。
主办单位：北京市计算中心
协办单位：北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地
北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地
举 办 地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
课程安排：2021年4月14-16日 上午9：30-11：30 下午13：30-17：00
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日期
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授课题目
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授课内容
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备注
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第一天
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基因组学及生物信息学概述
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1、基因组学与生物信息学背景知识介绍
2、生物信息进展与前沿技术介绍
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理论
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组学技术介绍
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基因组学，转录组学，表观组学，蛋白质组学，代谢组学及相关技术介绍
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理论
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基因组学实验设计及数据分析
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1、基因组重测序的理论与研究方法及意义
2、全基因组数据分析策略
3、全外显子组、目标区域测序策略与分析
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理论
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第二天
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转录组学实验设计及数据分析思路
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1、转录组学研究的实验技术和分析基础
2、有reference转录组数据分析思路
3、无reference转录组数据分析思路
4、转录组数据分析演示
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理论
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表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析
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1、高通量表观遗传组学数据原理
2、DNA甲基化数据分析方法
3、DNA甲基化与转录组联合分析思路
4、零编程复现生物信息文章套路
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理论
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表观组学——公共数据库及工具介绍
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1、Chip-seq数据分析方法
2、表观组学公共数据库介绍
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理论
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第三天
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多组学数据整合分析思路介绍
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1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍：
1）基因组和转录组数据整合分析
2）RNA-RNA联合分析
3）组学数据与临床数据关联分析
4）基于多组学数据的分子分型
5）基于多组学数据的biomarker发现
2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍
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理论
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多组学数据分析实例演练
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1、甲基化与表达谱关联分析
2、miRNA的mRNA靶基因分析
3、miRNA的lncRNA靶基因分析
4、ceRNA网络构建
5、多组学与临床数据整合分析
6、多组学整合分析在线数据库
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理论
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注：课程以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。培训期间，免费提供工作午餐。
提供当期视频回放以供复习使用（北京市计算中心羽林学院平台）。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。
【付费方式】
现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡
单位全称：北京市计算中心
账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。
【报名回执】
点此填写报名回执
【咨询请联系】
QQ号：2814500767
邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn
徐老师 010-59341786，15801436028（微信同号）
员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。 |
