中文  English
您当前位置:首页 > 中文 > 生物信息培训
【特惠活动】2020第二批线上特色生信培训班特惠活动,报一赠二
【线上课程】数据分析与R语言制图实操班(6.16-19)
【线上课程】多组学数据分析及挖掘培训班(6.10-12)
【线上课程】生命科学的数据可视化与科研作图—实用工具与技巧实操班(6.3-5)
【线上课程】基因组关联分析技术应用培训班(5.27-29)
【线上课程】生物信息学Python语言实操班(5.26-29)
【特惠活动】2020首批线上特色生信培训班特惠活动,报一赠二
【线上课程】微生物组学数据分析与挖掘专题培训班(5.13-15)
【线上课程】计算机辅助设计—分子模拟与蛋白互作研讨班(5.20-22)
【线上课程】10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班(5.7-9)
【线上课程】生物分子互作常用软件实操班(4.22-24)
【线上课程】转录组学专题实操班(4.13-16)
【线上课程】生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班(3.28-4.3)
免费||生物医学数据技术应用系列直播课(2020.3.4-11)
2020.4.23-25 计算机辅助设计—分子模拟与蛋白互作研讨班
2020.4.22-25 转录组学专题研讨班
2020.4.15-18 多组学数据分析及挖掘培训班
2020.4.8-10 生命科学的数据可视化与科研作图----实用工具与技巧
2020.3.26-28 生物分子互作常用软件使用培训班
2020.3.19-21 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班

 生物医学研究前沿热点研讨班--免费公开课

北京市计算中心生物计算事业部举办生物医学培训班9年来受到全国各地师生的支持,使我们不断推出更多符合学员需求的培训班。为感谢与回馈全体学员,特定于2019年12月23-24日举办《生物医学研究前沿热点研讨班》免费公开课,欢迎各位老师报名参加

授课对象:

从事生物医学研究的临床医生、转化研究科研人员;

对生物医学大数据分析与挖掘感兴趣的其他人员;

对生物信息、生物医学数据分析与挖掘感兴趣,或准备开展此项科研的人员

目的:

为各位学员提供交流平台、寻求更多课题合作回馈客户。

课程安排:

日期

授课题目

授课内容

第一天

组学数据分析常见思路

1、重测序数据分析

2、转录组数据分析

3、10×单细胞转录组数据分析

4、肠道微生物数据分析

基因组关联分析理论基础

1、基因组学与生物信息学概述

2、基于群体遗传的数据获取

3、基因组关联分析的原理、数模、策略及常用软件介绍

4、常用GWAS数据库介绍

人工智能在生物医学研究中的应用

2、聚类分析算法模型及其应用

3、深度学习算法模型及其应用

4、python机器学习库的应用

公共数据库挖掘热点介绍

1、疾病诊断biomarker鉴定

2、疾病预后biomarker鉴定

3、可变剪切与预后相关分析

4、肿瘤免疫分析

5、多组学泛癌症分析

第二天上午

常用生物医学数据库介绍

常用生物医学数据库介绍

1、大型综合数据库介绍:NCBI、KEGG、Ensembl

2、公共高通量测序数据库:SRA

3、公共基因表达谱数据库:GEO

4、公共癌症多组学数据库:TCGA

5、公共表观数据库:ENCODE、Roadmap、regulomeDB

6、各大数据库数据下载

讨论、业务交流

讲师介绍:

讲师团队具有丰富实践经验,由一线分析人员亲自授课。

裴老师,博士,北京市科学技术研究院副研究员,中国科学院北京市基因组所博士后,北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。从事基因组与生物信息学研究多年,具有良好的遗传学及生物信息学研究背景与技术,具有大模型数据分析能力,从事关于遗传学、基因组学与生物信息学工作多年,具有大数据分析与机器学习技术工作经验。熟悉各种生物学与统计学专业软件与分析方法。具有较丰富的生物信息学数据分析、处理与高性能计算机的运用、程序开发及数据库平台构建工作经验。

刘老师,博士,助理研究员,博士毕业于中国科学院北京市基因组所,北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。具有丰富的外显子组、转录组等测序数据分析,疾病基因组数据解读,公共数据库数据挖掘与二次开发经验。具有丰富的生物信息学技术培训授课经验。

袁老师,北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。本科就读于山东大学生命科学专业,硕士就读于军事科学院生物信息专业。精通R、Python、Shell Script等编程语言,在Linux服务器运维、集群搭建、docker容器技术、数据库及网站搭建方面有一定经验,熟悉临床相关的组学生物信息分析。

老师,北京市计算中心生物信息工程师。中国医科大学学士,军事科学院硕士,研究方向为神经退行性疾病的蛋白质组学研究和电生理学数据挖掘,曾参与国自然、973计划等重大项目,在国际期刊参与表发学术论文4篇。擅长大数据统计学分析和数据挖掘,具有丰富的遗传流行病学、单细胞基因组学、三维基因组学、蛋白质组学的课题设计和数据分析及生物信息学技术培训经验。

老师,北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。研究生毕业于中国农业大学,研究方向为作物基因组学与生物信息学,曾参与美国能源部先进能源计划署、爱荷华州立大学植物科学研究所等资助项目,已在国际期刊发表学术论文一篇。具有良好的遗传学与生物信息学背景。擅长疾病基因组学、三代全长转录组、全转录组、10×单细胞转录组等方案设计及数据分析。

主办单位:北京市计算中心

举办地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

时间安排:

2019年12月23-24 9:30-11:30,13:30-17:00,

公开课期间免费提供午餐。

惊喜:公开课期间会有惊喜礼物!

报名联系方式:

QQ号:2814500767

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn

徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)

员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)

 

报名回执表:

姓名

单位

电话

邮箱

研究方向

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

注:报名请将回执表发送至邮箱bcc-sxpx@bcc.ac.cn

版权声明 | 免责条款 | 隐私政策 | 友情链接 | 联系我们
Copyright 2011 北京市计算中心 版权所有 zving.com. All Rights Reserved
地址:北京市海淀区永丰产业基地丰贤中路7号北科产业3号楼 电话:010-59341768 邮编:100094 E-mail:bioinfo@bcc.ac.cn
备案号:京ICP备20111117号 技术支持:北京市计算中心生物计算事业部技术组