中文  English
您当前位置:首页 > 中文 > 生物信息培训
【特惠活动】2020第二批线上特色生信培训班特惠活动,报一赠二
【线上课程】数据分析与R语言制图实操班(6.16-19)
【线上课程】多组学数据分析及挖掘培训班(6.10-12)
【线上课程】生命科学的数据可视化与科研作图—实用工具与技巧实操班(6.3-5)
【线上课程】基因组关联分析技术应用培训班(5.27-29)
【线上课程】生物信息学Python语言实操班(5.26-29)
【特惠活动】2020首批线上特色生信培训班特惠活动,报一赠二
【线上课程】微生物组学数据分析与挖掘专题培训班(5.13-15)
【线上课程】计算机辅助设计—分子模拟与蛋白互作研讨班(5.20-22)
【线上课程】10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班(5.7-9)
【线上课程】生物分子互作常用软件实操班(4.22-24)
【线上课程】转录组学专题实操班(4.13-16)
【线上课程】生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班(3.28-4.3)
免费||生物医学数据技术应用系列直播课(2020.3.4-11)
2020.4.23-25 计算机辅助设计—分子模拟与蛋白互作研讨班
2020.4.22-25 转录组学专题研讨班
2020.4.15-18 多组学数据分析及挖掘培训班
2020.4.8-10 生命科学的数据可视化与科研作图----实用工具与技巧
2020.3.26-28 生物分子互作常用软件使用培训班
2020.3.19-21 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班

蛋白质组学技术与应用培训班

“蛋白质组”概念被提出以来,其技术发展日新月异,目前已深入到生命科学研究中的各个领域。蛋白质组的研究不仅能为生命活动规律提供物质基础,也能为众多种疾病机理的阐明及攻克提供理论根据和解决途径。通过对正常个体及病理个体间的蛋白质组比较分析,我们可以找到某些“疾病特异性的蛋白质分子”,它们可成为新药物设计的分子靶点,或者也会为疾病的早期诊断提供分子标志。蛋白质组学技术已经成为生命科学的重要战略前沿和主要突破口,不论基础理论还是技术方法,都在不断进步和完善。为进一步推动我国蛋白质组学发展,让各位研究人员更好地了解蛋白质组学研究前沿知识、掌握新技术,北京市计算中心生物计算事业部特举办“蛋白质组学技术与应用培训班”。培训班由北京蛋白质组研究中心、蛋白质组学国家重点实验室等从事蛋白质组学研究的一线专家亲自授课,通过技术讲座结合实验操作,展示应用实例,现场解答科研疑问,帮助学员拓展研究思路,提升科研水平和竞争力。
授课对象:面向对蛋白质组学感兴趣的医学及临床科研人员,以及研究蛋白质组学基础科研人员以及生物信息学研究人员。
承办单位:北京市计算中心
培训地点:北京海淀区丰贤中路7号3号楼
培训时间: 2019年7月5日-7日
授课内容:


日期

时间

课程名称

课程内容

第一天
上午

09:30-12:00

蛋白质组学与蛋白质组信息学简介

1. 蛋白质组学理论策略与应用;
2.蛋白质组信息学概论;
3.蛋白质组研究中的样本制备技术;

第一天
下午

13:30-17:00

蛋白质组学研究中的常用的技术方法

1. 双向电泳技术原理,技术讲解;
2.SILAC定量蛋白质组技术原理,应用及案例分析;
3.iTRAQ标记定量蛋白质组技术原理,应用及案例分析;

第二天
上午

09:30-12:00

蛋白质组数据的鉴定和质量控制

1.蛋白质质谱定性鉴定;
2.蛋白质翻译后修饰鉴定;
3.蛋白质组数据处理的质量控制;
4.蛋白质谱搜库, X!Tandem/pfind等质谱检索软件;

第二天
下午

13:30-17:00

蛋白质数据库及数据提交

1.蛋白质组数据库介绍及数据提交;
2.数据库及数据提交上机操作;

第三天
上午

09:30-12:00

蛋白质组学实验数据生信分析与实践

1.质谱数据深度挖掘;
2.蛋白质组数据分析:同源映射(Blast)及蛋白ID转换,GO富集分析,Pathway分析

第三天
下午

13:30-17:00

蛋白质相互作用网络分析

1. 蛋白质相互作用的生物信息学资源介绍;
2. 分子网络分析工具Cytoscape及插件使用;
3. 蛋白质相互作用实例讲解与练习;

注:参加培训班的学员投稿《中国生物工程杂志》,通过审稿的论文将会优先发表。
【收费标准】 注册费:4000元/人,包括学费、资料费、上机费、午餐费。材料:《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。培训期间可免费提供工作餐。
【报名优惠政策】
1、6.10日前报名并缴费的学员每人可减少200元
2、 3人以上团体报名每人可减少300元;
3、 4+1团报,可免费赠送一个名额;                
4、 上面几种优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。
老学员参加及老学员推荐参加均可额外优惠200元。
培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。
【请联系】QQ号:2814500767邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn
徐老师  010-59341786 15801436028
员老师 010-59341773,18701529461(微信同号) 
【付费方式】  现金、支票、银行转账、银行汇款
单位全称:北京市计算中心
账    号:0200151819100023937
开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
(备注:在汇款明细里加上“生物计算事业部——您的姓名”)
【注】开课前一周会发送邮件通知,若未接到邮件通知,请电话咨询

版权声明 | 免责条款 | 隐私政策 | 友情链接 | 联系我们
Copyright 2011 北京市计算中心 版权所有 zving.com. All Rights Reserved
地址:北京市海淀区永丰产业基地丰贤中路7号北科产业3号楼 电话:010-59341768 邮编:100094 E-mail:bioinfo@bcc.ac.cn
备案号:京ICP备20111117号 技术支持:北京市计算中心生物计算事业部技术组