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2019.5.21-24数据分析与R语言制图专题研讨班
2019.6.17-19实用生物信息绘图研习班
2019.6.10-13生物信息学Python语言培训
2019.6.4-6分子模拟与蛋白互作研习班
2019.6.20-23生物计算数据库与工具培训班
2019.6.24-26生物信息学实战——Linux基础
2019.6.20-23实用微生物组学信息分析精品班
2019.6.14-15宏基因组分析专题研讨班
2019.6.25-26组学技术在生命科学中的应用专题培训
2019.5.6-10实用生物信息学研讨班
2019.5.27-29基因组变异分析、解读与应用培训班
2019.5.18-20多组学SCI论文整理技巧及图片呈现技巧培训班
2019.5.24-26蛋白质组学技术与应用培训班
2019.5.17-19第三代测序技术及信息分析研讨班
2019.5.14-16生物分子互作常用软件使用培
2019.5.11-13微生物组学分析研讨班
2019.3.30-31 第六届全国计算生物学与生物信息学学术会议通知
2019.5.3-5生物医学数据管理及分析平台搭建与应用培训班
2019.3.30-4.1生物信息学技术应用讲习班
2019.4.12-15生物信息学软件与工具使用培训班

 

信息技术应用---R语言培训班

各有关单位:

北京市计算中心作为工业和信息化部教育与考试中心认定的工业和信息化人才培养工程培训基地,近期推出数据分析工程师技术水平(R)精品培训课程,培训结束后通过统一考试的学员,可获得“工业和信息化部教育与考试中心”授予的职业技术证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

一、  时间安排

2019.5.21-24,北京市海淀区丰贤中路73号楼

二、  培训背景

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。在大数据的引领下,R语言的统计分析、绘图功能等发挥着重要的作用,科研和IT工作者迫切需要掌握运用它的强大功能。

三、  培训特色

1.  课程及时跟新,紧挨学科热点问题。

2.  留有讨论提问时间,解决学员任何痛点问题。

3.   采用实例案例进行分析,解决生活工作中实际问题。 

4.  采用理论知识和上机操作相结合,实现学员现场亲身体验,产生问题现场解决,达到每节课都让培训学员学会操作。

5.  介绍科研论文绘图相关的基础知识、科研杂志对发表论文中图表的要求,统计做图以及相关的绘图工具与技术,对绘制好的图表或照片的修图、微调等方法。为您更好地表达科研结果,助力科研文章的快速发表。

四、  培训目标

掌握计算机语言R的基础知识,学会R语言执行最常见的编程,掌握R语言的基本绘图和在统计学中的应用,深刻理解并掌握生物信息学R语言应用的要点。

五、  日程安排

日期

授课题目

授课内容

第一天

R语言基础知识

1.     R语言概述及特点

2.     R语言软件安装和功能介绍

3.     R语言包的安装和帮助文档

R语言的编程

 

4.     介绍R语言中常用的数据结构(包括向量,数组,矩阵,列表,数据框等)的介绍和操作方法;

5.     R语言中数据的导入导出

6.     R语言编程中常用的控制语句;

7.     R语言中功能模块(函数)的编写和使用方法。

第二天

R绘图基础

8.     R绘图的基本概念和模式

9.     R语言中常用绘图函数和绘图参数的介绍

10.  使用专门的绘图包进行绘图

ggplot2的使用

11.  ggplot2软件包概述

12.  ggplot2绘制简单图形

13.  ggplot2绘制复杂图形,并进行参数调整

第三天

R在统计学中的应用

14.  使用R做统计分析,假设检验,包括常用的参数和非参数检验;

15.  使用线性模型进行回归分析;

16.  使用R做方差分析;

17.  使用R做主成分分析和聚类分析等

(以生物、医学和生态相关内容为例)

第四天

R在生信方面的应用

18.  使用R语言分析转录组测序的read count数据,进行差异表达分析;

19.  使用R进行基因的GO富集分析和Pathway分析等。

课堂答疑

20.  具体问题讨论和现场答疑,可以结合学员自身数据和分析需求,设计和编写R语言脚本。

 

六、  授课专家

一流的讲师团队、一线分析人员亲自授课;

裴老师 博士,北京市科学技术研究院副研究员,中国科学院北京市基因组所,博士后,北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。从事基因组与生物信息学研究多年,具有良好的遗传学及生物信息学研究背景与技术,具有大模型数据分析能力,从事关于遗传学、基因组学与生物信息学工作多年,具有大数据分析与机器学习技术工作经验。熟悉各种生物学与统计学专业软件与分析方法。具有较丰富的生物信息学数据分析、处理与高性能计算机的运用、程序开发及数据库平台构建工作经验。

刘老师  博士,助理研究员,博士毕业于中国科学院北京市基因组所, 北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。在具有丰富的外显子组、转录组等测序数据分析,疾病基因组数据解读,公共数据库数据挖掘与二次开发经验。具有丰富的生物信息学技术培训授课经验。

袁老师,北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。精通perlRPythonShell Script等编程语言,在Linux服务器运维、集群搭建、docker容器技术、数据库及网站搭建方面有一定经验,熟悉转录组相关的生物信息分析流程。

七、  培训费用

 费用:4500/人。自带笔记本电脑。

优惠政策:

1、    5.7日前报名并缴费的学员每人可减少200

2、    3人以上团体报名每人可减少300元;

3、    4+1团报,可免费赠送一个名额;

4、    上面几种优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。

老学员参加及老学员推荐参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

付费方式: 现金、支票、银行转账、银行汇款
单位全称:北京市计算中心
    号:0200151819100023937
开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
(备注:在汇款明细里加上
生物计算事业部——您的姓名

八、  颁发证书

培训结束后通过统一考试的学员,可颁发“工业和信息化部教育与考试中心”授予的职业技术证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

九、  报名联系方式

QQ号:2814500767

史老师:010-59341771

员老师:010-5934177318701529461

 

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn  

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